重庆大学的智慧教室里，交互式数字教材在学生终端上滚动翻页，人工智能（AI）学情分析系统正实时向教师推送每位学生的掌握进度；在北京航空航天大学，学生在电脑上打开AI知识中心平台，眼前的“知识地图”清晰勾勒出从知识点到能力目标的逻辑脉络，跨专业选课路径一目了然……在各具特色的智慧教育实践背后，我国高等教育育人模式正加速向智能化转型。
随着AI技术的迅猛发展，校园的“隐形壁垒”被打破，教学资源不再是“老师讲、学生听”的单向输送，而是变为智能整合、动态更新的多元化精准供给。前不久，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，提出“推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖”“加快构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态”等要求。从“封闭围墙”到“开放生态”，高校正逐步变为连接知识、产业与社会的开放式智慧引擎，为培养未来的创新人才提供无限可能。
倒逼高校走向开放协同
在重庆大学本科生院院长刘猛看来，AI改变了高校以往封闭固化、单向输出的知识传授格局，倒逼高校办学模式全面走向开放协同——企业、行业等社会力量能够深度参与知识生成、资源整合与人才培育的全流程。
“AI的应用让课堂不再是统一进度、一刀切式的集体授课，教师可以依托大数据学情分析，实现分层教学与因材施教。”刘猛认为，未来的人才培养不再是标准化的知识灌输，而是更加注重数字素养、跨学科思维与创新实践能力的综合培养，这更加贴合新时代产业发展的实际需求。同时，教学管理与学业评价也能摆脱以往经验化、单一化的判定方式，依靠智能数据实现全过程科学化研判。
这种变革在重庆大学已初见成效。重庆大学教师教学发展中心打造“专业—课程—课堂”AI驱动体系，通过专业图谱可视化培养目标、课程智能体辅助教学设计与资源优化、课堂智能反馈系统实现精准学情分析。
不局限于教学本身，重庆大学还研发了全国首个“大模型+多智能体”跨系统智慧调度协同平台——AI辅导员“润欣”。该平台整合了教务、学工、后勤等多业务系统，构建涵盖20多个领域、超10000个知识点的知识库，为学生提供全天候一站式服务。上线以来，“润欣”的人气一路走高——在学生眼里，这位AI辅导员全天在线、随叫随到，是学习和生活上的“暖心搭子”。辅导员们同样对这位“新同事”赞不绝口，学生们的大量疑问都可以找“润欣”处理。这样一来，辅导员可节省下大量的时间和精力，专注于为学生提供更有针对性的个性化辅导。
北京科技大学教务处处长谷炜认为，AI时代办学应突破校园、学科、校企三重边界。作为一所以材料、冶金、矿业等专业特色见长的高校，北京科技大学主动以AI重构传统优势专业生态，新增6个“AI+”新专业和15个“AI+”微专业。以冶金大数据技术“AI+”微专业为例，它教授学生用编程语言为高炉“把脉”预测工况，用机器学习给钢水“开美颜”优化成分，让学生掌握“钢铁是怎样‘算’成的”。而在学校搭建的实战化教学平台，学生有机会走进未来工厂样板间，获得沉浸式实战体验。
“我们还在全国高校率先打造‘数字马院’‘大思政课’教学平台，并开设了‘AI赋能社会实践’专题课程，引导学生思考如何将AI工具深度应用于智慧治理、产业升级、基层服务等真实社会场景，以数字技术赋能思政实践。”谷炜说。
从资源独享到智能调配
传统的办学模式下，高校往往追求“大而全”，试图尽可能多地占有教学资源。然而，AI时代新知识不断涌现，知识的更新速度大幅加快。任何一所高校都无法独立承担全部资源的建设成本，转型成为必然选择。
刘猛认为，高校转型的关键是转变教育教学理念。学校需要摒弃“自给自足”的办学思维，对内统筹盘活校内存量资源，对外主动整合行业、区域、校际优质资源，以各类协同平台为核心枢纽，让资源共建共用、智能调配成为常态。目前，重庆大学已经在积极整合行业、区域和兄弟高校的资源，依托全域协同育人平台，实现资源的统一调度与共建共享。
北京航空航天大学建设的AI知识中心平台，则让高校发生了一次“角色转变”，即从物理资源与孤立课程的占有者，转变为全校知识资产的整合者和数据驱动决策的平台支撑者。一套贯通课程、教师与平台的“知识—能力”双图谱语义框架让资源流动有标准可依、有结构可嵌。在这套框架下，课程、知识点之间的逻辑关联被全盘打通。
“新技术将学校原本分散的课程和教学资源梳理为一个互联互通的知识关系网络。这不是简单的教学资源数字化，而是让资源从静态占有变为动态优化。”北京航空航天大学教务部副部长杨明轩说。
AI知识中心平台能通过算法对知识点进行重合度和关联度分析，为新课程开设和同类课程整合提供精准的数据依据。学院通过对比同专业课程图谱，整合相近课程、合理压缩学时学分，为学生腾出更多自由学习的时间和精力。在杨明轩看来，这意味着学校在修订培养方案时，不仅仅依靠教学单位的经验，而是基于全校知识图谱进行科学论证，使学校的角色变为持续优化知识体系的“智慧治理主体”。
构建虚实融合教育生态
面向未来，高校还需从教育空间、课堂教学、学校形态等多维度系统重构教育生态。从多所高校的实践探索中不难窥见，一幅虚实融合、人机协同、个性精准的未来教育新图景正在绘就，关于“未来教育”的想象逐步变为现实。
刘猛介绍，重庆大学正加快研发交互式、动态化数字教材，更新传统教学内容呈现形式。学校主动适应教育数字化发展趋势，已出版数字教材近30部，教材建设形成了纸质与数字协同发展的态势。
北京航空航天大学的AI知识中心平台将全校学生的课程表变成一张可导航的“知识地图”。学生可以清晰地看到课程间的逻辑关系和能力培养路径，理解自己“为何而学”，从而自主探索跨学科学习路径。
对于高难度、高风险的实践教学环节，AI将发挥不可替代的作用。大连海事大学教务处副处长王启福分享，该校自主建设的海上船舶操纵与避碰虚拟仿真教学创新实验室，利用3D建模和人机交互技术，高度还原船舶海上航行中的多种典型会遇，帮助学员开展船舶操纵与避碰训练，提升相关技能和应急能力，为航海人才培养提供了有力支撑。
不过，王启福也坦言，目前，该实验系统仅能模拟一对一的海上船舶典型会遇情况，当两艘以上船舶会遇时，多物标协同避碰问题的处理方案仍存在提升空间。“我们着手将AI大模型引入实验系统，并通过大模型模拟出多种更复杂的多物标会遇情况。这项技术成熟后，有望应用于实船驾驶。”王启福说。
未来学校的物理空间也将在技术的驱动下发生深刻变革。谷炜介绍，北京科技大学正积极推进“数实融合”未来实验教学中心建设杠杆配资网，通过大型仪器设备远程操控、虚拟仿真教学、数字孪生城市模拟等先进技术手段，推动多学科深度交叉融合，构建全链条教学体系，完善教学创新转化机制。这不仅是教学空间的深度拓展，更是教育理念的全面升级。（记者 沈 唯）
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